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甘草酸超声提取工艺的混合神经网络模拟及优化

     

摘要

为研究甘草中主要生理活性物质甘草酸的超声提取过程,在正交试验的基础上,建立了混合神经网络模型,包括基本原理模型和由神经网络组成的模型参数估值器.以正交试验数据对混合神经网络模型进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.以此为基础,得到了超声提取甘草酸的优化工艺条件,即液固比为10 mL/g、提取温度25 ℃、浸泡时间150 min、超声时间60 min.该优化工艺条件操作简便、能耗低、提取率高,合理可行.

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