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高继森; 陈勉舟; 李玉平;
兰州交通大学电子与信息工程学院;
马铃薯分级; 计算机视觉; 图像识别; 人工神经网络;
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机译:收获日期和储存时间对三种加工马铃薯品种最终产品质量的影响。
机译:配料对基于马铃薯粉的无麸质steam头品质的影响
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机译:改善马铃薯品质,增加马铃薯干物质含量和马铃薯淀粉含量并减少马铃薯还原糖含量的方法
机译:评估和选择人工神经网络的复杂度分级系统和方法
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
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