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基于图像处理的马铃薯快速无损检测自动分级系统

摘要

为提高中国马铃薯分级的自动化水平,促进马铃薯产业升级.针对目前中国马铃薯分级效率低、损伤率高等问题,开发研制了利用图像处理技术,实现对马铃薯外部品质的快速无损检测,即通过4台摄像机同时对马铃薯进行图像采集,进行数字图像处理实现对马铃薯外部缺陷(干腐、虫眼、机械损伤、裂沟、二次生长和畸形等)进行快速无损检测,并剔除有缺陷的马铃薯,然后对外部无缺陷的马铃薯根据重量指标实现自动分级.构建的马铃薯智能分级装置,可广泛应用于马铃薯的收购、批发和贮藏,以提高生产效率,节省劳动成本,具有一定的经济价值和市场应用前景.

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