基于EEG的船舶驾驶员工作负荷识别研究

摘要

通过船舶驾驶模拟实验,采集船舶驾驶人员脑电信号,对正常航行和突发事件处理两种场景下的100组脑电信号数据进行了预处理,提取特征指标,使用方差分析研究了特征指标与场景的相关性,借助SVM理论方法构建了基于脑电信号的船舶驾驶人员工作负荷识别模型,并对该模型进行了验证.结果表明:船舶驾驶人员在不同的航行场景的脑电信号有显著差异,提出的模型对船舶驾驶人员工作负荷识别的准确率达到92%.