TDT中新发现话题的分类研究与实现

摘要

根据数据源为新闻网站的TDT(topic detection and tracking)系统的话题特点,首先提出了话题分类思想,然后将KNN(k-nearest neighbor)算法与网站频道信息相融合对话题进行分类。实验表明,话题分类的正确率达到98%,具有较高的实用性。