获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置

摘要

本申请公开了一种获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置，该方法包括：首先，对样本讯询问笔录中样本问答对进行自然语言预处理，获得各个样本问句分词和各个样本答句分词；然后，根据各个样本问句分词及其对应的各个贡献度得分、各个样本答句分词及其对应的各个贡献度得分和样本问答对的标记话题类别，训练基于注意力机制的卷积神经网络获得讯询问话题分类模型。由此可见，通过贡献度得分增加样本问答对的话题类别信息，加强讯询问话题分类的训练；且利用基于注意力机制的卷积神经网络，能够充分学习“强话题”分词与话题类别之间的关系，使得讯询问话题分类模型的话题分类效果更好，提高后续讯询问话题分类的正确率。