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基于分类的中文微博热点话题发现方法研究

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智能手机和微博客户端强化了微博的媒体特性,实时发现微博话题具有现实意义.文章提出了一种基于关键字分类的中文微博热点话题发现方法,通过关键字对微博信息进行筛选和归类,以时间窗内词频和增长速度构造赋权函数提取主题词,词汇的同文本条件概率作为相似度判定依据,基于改进的单遍聚类算法进行主题词聚类.对系统运行结果分析表明,该方法可以实时有效地聚类发现微博热点话题.

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来源
《第29次全国计算机安全学术交流会》|2014年|127-131|共5页
会议地点长春
作者
ZHENG Fei; 郑飞; ZHANG Lei; 张蕾;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信息资源及其管理;
关键词
中文微博热点话题; 发现方法; 分类管理; 系统架构;

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