首页> 中文期刊>武汉交通职业学院学报 >基于改进大津算法的结构化道路车道线识别

基于改进大津算法的结构化道路车道线识别

     

摘要

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种改进大津算法(Otsu)的车道线识别算法.首先对实时图像进行了感兴趣区域划分、灰度化以及空间滤波等一系列预处理操作,然后应用改进大津算法对密封条进行阈值分割.结果表明,采用改进大津算法的阈值分割方法检测结果更准确,检测速度更快.

著录项

  • 来源
    《武汉交通职业学院学报》|2020年第4期|101-107|共7页
  • 作者

    蔡永华; 周志勇;

  • 作者单位

    现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 湖北 武汉 430070;

    汽车零部件技术湖北省协同创新中心 湖北 武汉 430070;

    武汉理工大学 湖北 武汉 430070;

    现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学) 湖北 武汉 430070;

    汽车零部件技术湖北省协同创新中心 湖北 武汉 430070;

    武汉理工大学 湖北 武汉 430070;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    大津算法; 车道线检测; 车道线提取;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号