数字图像处理综合性实验教学案例研究与实现

摘要

图像分割是数字图像处理中非常重要的内容,最大模糊熵算法是图像分割中较为有效的方法。研究者们常将最大模糊熵与遗传算法结合,但算法存在编码复杂、搜索不稳定等缺点。人工鱼群算法是一种自下而上的新型寻优策略,具有良好的获取全局最优的能力,对初值和参数选择不敏感、鲁棒性强、简单和易于实现。在本实验案例中,将人工鱼群算法用于最大模糊熵的快速寻优,实现了基于人工鱼群算法的最大模糊熵图像分割。实验结果表明,该实验能加深学生对人工鱼群算法和最大模糊熵的理解,培养学生的综合应用能力,有利于数字图像处理综合性实验教学案例的研究与实现,对深化数字图像处理及相关课程的教学具有重要意义。