非线性振动系统神经网络自适应控制方法研究

摘要

将人工神经网络理论引入振动控制工程领域，并将现代控制理论中的状态反馈理论与人工神经网络理论结合，提出了一种基于ＢＰ网络的自适应控制方法，给出了该方法的学习算法和网络参数选择原则，分析了它在建模和控制方面所具有优点，并就典型的非线性振动ＶａｎＤｅｌＰｏｌ和Ｄｕｆｆｉｎｇ方程进行了辨识和控制，仿真结果表明该方法对于非线性振动系统具较强的辨识和控制能力。