基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估

摘要

通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果,针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性,提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估,从而为反恐决策者提供决策支持,以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性,提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型,并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究,提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后,给出恐怖袭击威胁度的计算方法,并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明,基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型,能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度.