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姚俊峰; 杨献勇; 彭小奇; 张田; 郑顺斌;
清华大学热能工程系;
北京100084;
中南大学热工设备仿真与优化研究所;
长沙410083;
福建浔兴集团公司;
晋江362246;
混沌变量; 变步长; 梯度下降法; 优化算法; 最佳控制;
机译:基于一维混沌映射和梯度下降技术的全局优化算法
机译:基于自适应混沌梯度下降优化算法的神经网络及其在雾面转化中的应用
机译:基于变尺度并行混沌优化算法的太阳能电池模型参数提取
机译:基于CMA使用具有变量步长的梯度下降算法的CMA盲信道均衡
机译:基于生理的视觉建模应用和基于梯度下降的脉冲耦合神经网络参数自适应。
机译:基于标准偏差更新量的自适应收缩网格搜索混沌狼优化算法
机译:用指数步长衰减研究鱼类学校搜索优化算法对称分布的混沌映射研究
机译:基于伴随变量公式的火炮动力学变分原理
机译:确定可变量化步长以改善信道解码的方法,基于可变量化步长执行信道解码操作的方法和装置
机译:用于确定量化步长变量以改善信道解码性能的方法,用于基于量化步长变量执行信道解码的方法和装置
机译:确定用于改进信道解码的可变量化步长的方法,基于可变量化步长的方法和执行信道解码操作的设备
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