摘要:共振峰和谐波成分是语音的一个典型特征。由于语音和环境的多变性,采用普通的方法提取这些特征存在很多困难。该文提出了一种在窄带语谱图上通过图像增强的方法,通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化图,去除方向大于45°和依赖度低的点,得到连续的水平方向的带状分布,即谐波分布区域,求取谐波分布区域内的能量,以此作为门限判决的特征。实验结果表明,在不同信噪比、多种非平稳噪声环境下都能够达到较好的语音检出效果;同时这个特征不但能抑制高能量突发噪声,而且在非平稳噪声背景下的语音检测也表现出了优秀性能。其优点为,不需要噪声的先验知识,充分利用了语音在频率域和时间域的相关性,适应于各种非平稳复杂噪声。