基于变步长扰动观察法结合改进天牛群优化算法的三步复合光伏最大功率跟踪算法

摘要

局部遮阴情况下,光伏系统的功率-电压曲线呈多峰特性,传统算法跟踪最大功率点时易陷入局部最优,智能优化算法跟踪耗时较长。对此,设计了一种变步长扰动观察法(IP&O)结合改进天牛群优化(IBSO)算法的三步复合最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法首先采用IP&O快速跟踪到极大功率点,并利用此点功率值调整电压搜索范围;然后使用IBSO算法在电压搜索范围内进行全局寻优,以保证搜索精度;最终在IBSO算法跟踪到最大功率点附近后,再次切换为IP&O,以加快跟踪速度、减小功率振荡。将所提出算法与IP&O、天牛群优化(BSO)、布谷鸟算法结合变步长扰动观察法(CSA-IP&O)3种算法进行仿真对比,仿真结果表明:所提出算法不易陷入局部最优,能准确快速地跟踪到最大功率点,且跟踪过程中功率振荡更小。