基于时序数据库的产品数字孪生模型海量动态数据建模方法

摘要

海量动态数据的集成建模是产品数字孪生技术亟待解决的重要基础问题之一。该文通过分析产品数字孪生模型的数据特征,明确动态数据的建模目标。研究对比各类数据存储模式的特点,提出基于时序数据库的产品数字孪生模型海量动态数据建模方法,结合产品动态数据的结构、属性和规模特征,发挥数据库面向时序数据存储和处理的优势。运用该方法基于轴承振动信号数据集进行建模分析,测试结果表明:相比于基于关系型数据库的传统方案,该方法在海量动态数据条件下有效提升了数据的导入、存储和分析性能。