数据驱动的共享单车停放区规划方法研究

摘要

从宏观和微观两个角度研究共享单车停放区规划方法,宏观层面解决停放区选址定容问题,微观层面进一步优化每个停放区内部的停车位布局问题.宏观层面利用DBSCAN对共享单车停/取点进行聚类分析得到停/取需求点;然后考虑共享单车使用者路径选择、停/取点选择和停放区服务能力约束,建立混合整数线性规划模型优化停放区选址及容量.微观层面充分考虑行人、自行车与汽车之间的影响,其中行人和自行车采用改进社会力模型进行仿真,并考虑共享单车使用者最优停放区选择;汽车采用智能驾驶模型进行仿真.停车位布局通过仿真通行效率及混合交通流风险进行评价,并基于代理模型进行优化.该方法应用于北京市崇文门地铁站周边共享单车停放区规划,验证了方法的有效性,该方法可提高混合交通流通行效率,降低交通风险.