基于前景理论的疫情期间出行方式选择模型研究

摘要

新冠肺炎疫情爆发对北京市民出行行为影响较大,研究疫情下的出行方式选择行为,对突发公共卫生事件的防控及应对措施有着重要意义.首先,梳理了2020年北京市疫情期间出行结构变化特征,分析各交通方式的变化情况.其次,基于前景理论,建立了考虑风险成本的出行方式选择模型.然后,以10 km出行距离为例,运用方式选择模型对市民在疫情期间的出行方式选择行为进行模拟.结果显示,本文所建立的模型在模拟民众在疫情期间的出行方式选择行为时具有较好的适用性,可帮助分析疫情期间民众的出行特征以及帮助政府提出应对方向.