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户佐安; 邹正丰; 包天雯;
西南交通大学;
交通运输与物流学院;
成都 610031;
综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;
交通信息; 预测模型; 因子分析; BP神经网络; 仿真;
机译:基于SA优化Arima-BP神经网络的网络流量预测方法
机译:基于改进BP神经网络的城市水污染预测方法
机译:基于灰狼优化和BP神经网络的云安全形势预测方法
机译:基于BP神经网络的短期交通流预测方法研究
机译:基于社交网站的人格感知:检查信息量和个体差异对判断准确性的影响。
机译:一种使用灰色BP神经网络组合模型的动物衍生耐药趋势预测方法
机译:一种基于对谱施工和BP神经网络的风力涡轮机齿轮箱的一种新型故障预测方法
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
机译:基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译:针对个别车辆的客制化交通预测方法,使用基于车辆的交通计算机基于在其他车辆侧面捕获并传输到个别车辆的交通状况数据创建预测
机译:交通拥堵预测方法,涉及基于确定的交通拥堵的平均传播速度来创建关于本地位置的交通拥堵的预测,以供日后使用。
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