一种基于bp神经网络的轨道交通短时客流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于bp神经网络的轨道交通短时客流预测方法，具体包括以下步骤：对原始数据进行预处理；通过计算不同日期类型之间的距离计算预处理后数据的相异度；根据计算的相异度进行聚类，把距离最小的两类分割合并，直到所有分割合并为一个分割；绘制聚类谱系图，进行聚类分析；客流周期性分析客流时间特性周期性分析；客流空间特性周期性分析；客流时空特性周期性分析；根据聚类分析和客流周期性分析的结果进行特征因子提取；选取BP神经网络参数与相关函数，确定BP神经网络的初始权值和阈值。