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基于车均延误最小的Q学习交通信号控制方法

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摘要

为了检测Q学习算法在信号控制方案中的效果,在Webster配时法的基础上,建立了适应交通信号控制及以车均延误最小为目标的奖惩函数,并详细说明了Q学习独立交叉口信号控制的原理和应用过程.通过流量波动大和小两个算例,验证了Q学习控制优于定时控制.

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来源
《交通科学与工程》 |2009年第3期|90-94|共5页
作者
沈文; 李志强;
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作者单位

长沙理工大学,公路工程省部共建教育部重点实验室,湖南,长沙,410004;

长沙理工大学,公路工程省部共建教育部重点实验室,湖南,长沙,410004;

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正文语种 chi
中图分类交通控制;
关键词
交通信号控制; Q学习; 智能体;

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