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孟华; 孙浩; 裴迪; 王海; 李元阳; 徐敏;
同济大学机械与能源工程学院;
上海201804;
广东美的暖通设备有限公司美的全球创新中心;
广东佛山528311;
上海克来沃美的暖通设备有限公司;
上海200335;
地铁车站; 负荷预测; 优化算法; 聚类; 神经网络;
机译:负荷预测误差对优化结果的影响以及鲁棒优化方法的建议:空调系统运行优化工具的开发(第1部分)
机译:基于遗传和聚类的集成神经网络模型的矿石品位预测
机译:短期负荷预测的非线性自回归集成神经网络模型
机译:空调系统运行优化方法的发展第二部分:考虑负荷预测误差的空调系统运行优化效果检验
机译:暖通空调系统初步设计的优化=暖通空调系统初步设计的优化
机译:基于VVWBO-BVO的GM(1,1)及其基于GRA-IGSA集成算法的参数优化,用于年度电力负荷预测
机译:开发用于空调负荷预测的建筑模型以及开发能源优化和消除策略
机译:使用模糊逻辑来集成神经网络和基于知识的系统
机译:负荷预测系统,空调系统,负荷预测程序及负荷预测方法
机译:负荷预测装置,空调系统,负荷预测程序和负荷预测方法
机译:空调负荷预测装置及空调负荷预测方法
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