人工神经网络应用于适应滤波的研究

摘要

目的用神经网络实现 Adaline 自适应滤波权值调节. 方法在 Adaline 自适应滤波器中，滤波器的权值调节是通过 LMS 自适应算法进行调整的，但 LMS 的自适应算法的收敛速度慢，从而大大影响了 Adaline 自适应滤波器的滤波性能，作者利用 TH 网络进行 TH-Adaline 滤波器系统辩识. 并给出了 Adaline 滤波器权值输出变化曲线的仿真结果. 结果与结论利用 TH 神经网络来实现滤波器权值调节的 Adaline 自适应滤波器运算速度比运用 LMS 算法的 Adaline 自适应滤波器的收敛速度快.