基于熵值加权支持向量机的火焰检测方法

摘要

提出一种基于熵值加权支持向量机(SVM)的火焰检测方法。采用三帧差分算法对视频前景提取(VIBE)算法进行改进,并提出TH-VIBE前景检测算法,提升疑似火焰区域获取的准确率与完整性;利用熵值加权降低纹理特征、面积变化特征、圆形度特征、灰度特征等特征数据的冗余程度并建立熵值加权火焰识别模型,提升火焰识别速率与准确率;最后依据韩国启明大学和土耳其比尔肯大学SPG工作组火焰数据进行实验,火焰检测准确率可达97%,具有较高的鲁棒性。