基于自适应RBFN阵列的说话人识别

摘要

提出一种可用于说话人识别的自适应 RBFN 阵列。RBF 网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了 IOC 与 ROLS 算法的优点,不仅能动态调节RBF 网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化,很好地优化了网络的结构。用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的 RBF 算法相比,自适应 RBF 网具有较好的鲁棒性以及精简的网络结构等优点。