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模糊RBF神经网络在纯滞后系统中的应用

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摘要

在工业过程控制系统中,许多被控对象具有纯滞后的性质,这种纯滞后环节将导致系统不稳定.针对这种情况设计了一种控制器,这种控制器结合了模糊控制和神经网络控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数.仿真结果表明这种控制器结构简单,对纯滞后系统的控制效果良好.

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来源
《唐山学院学报》|2007年第4期|87-89,100|共4页
作者
马军爽; 郭耀华; 王维;
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作者单位

唐山学院,信息工程系,河北,唐山,063000;

唐山学院,信息工程系,河北,唐山,063000;

唐山学院,信息工程系,河北,唐山,063000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
纯滞后; 模糊神经网络; PID控制; 参数调整;
入库时间 2022-08-18 02:24:54

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