不均衡数据分类器分类性能AUC与Accuracy的比较

摘要

cqvip:针对不均衡数据,借助已有的评价指标一致性(consistent)和区分度(discriminating),比较Logistic和LDA学习算法的评价方法AUC和精确率,结果表明,AUC用于学习算法的估计比精度率好。