不均衡

摘要： 当前,数字经济赋能我国乡村发展取得了显著成绩,但依然存在不均衡、不充分等问题。从数字经济赋能乡村发展的供需两侧入手,总结分析供给侧短板和需求侧限制性因素,并结合乡村振兴、数字乡村等国家战略目标,提出全方位提升供给侧能力和多举措降低需求侧限制性因素影响的建议。

摘要： 由于宏观经济及市场认受程度不同,绿色建筑在地理分布上呈现一定的空间分异特征。以全国30个省级行政区为研究对象,从社会经济、能源环境、产业结构、行业结构4个维度选取指标,综合运用熵权法对绿色建筑发展水平进行测度和评价,并通过自然间断点、变异系数及探索性空间数据分析对其时空演变特征进行研究。结果表明,我国的绿色建筑总体处于低水平,具有地域差异性,相较于中西部地区,东部地区的绿色建筑发展水平差异程度较小,并且这种空间差异在整体上有缩小的趋势;另外,我国绿色建筑呈现显著的空间正相关,随着时间的演变,空间聚集性逐渐加强,而省域之间的绿色建筑发展水平差距较大。这些分析结果有助于为绿色建筑区域发展提供理论参考。

摘要： 伴随着工业化和城市化进程的纵深展开,我国区域间发展差距愈发明显,某些区域内部相邻地区间的发展也呈现出极大的不均衡态势。文章选取武汉“1+8”城市圈内相邻但发展迥异的黄冈市和鄂州市为研究对象,在利用“核心−边缘”和“邻域渗透”要素流动模型对区域经济增长极理论进行拓展与补充的基础上,对武汉与二城市间的资源要素流动关系进行实证分析,进而探求不同发展模式下地区间发展的差异性根源。文章认为,地区间要素流动模式的不同决定了各地经济的不同发展模式,进而影响各地的经济发展结构与经济发展水平,最终导致地区间发展的殊异与失衡。

摘要： 医院优质质量是根据医护人员对人民健康服务的水平和人民健康水平的状态而决定。成都市因历史布局、政府财政投入的不均衡、政府的预算管理体制以及公共医疗资源的配置服务体系不完善和各区县之间的经济发展水平差异缘由,导致优质医疗卫生资源过度向中心城区集中。本文初步探讨了分布不均的原因及建议,希望对城市优质医疗资源下沉起到一定启发。

摘要： 公共医疗资源配置不均衡的现象十分突出,导致了公共医疗资源的稀缺和滥用严重.制度不完善与系统僵化、医学伦理意识欠缺、地方政府认知和选择偏向、医疗机构能力与责任不匹配及医疗监督机构作用弱化等是造成公共医疗资源配置不均衡的主要原因.通过完善配置制度、强化医学伦理的功能发挥、调动地方政府的积极性、加强医疗机构能力与责任双向建设、发挥监督机构的监督能力与调整功能,才能实现公共医疗资源配置的公平有效.

摘要： 提出了一种基于指挥调度系统的医疗资源调度模型.调度模型综合考虑了内部和外部影响因素,构建了资源需求的优先顺序,并采用Petri网对对系统进行模块化建模,得出了一些符合要求的调度方案,根据采用指挥调度系统选择最优调度方案.仿真结果表明,提出的方法实现资源的动态管理,满足医院随时进行资源调度应急指挥的需求.

摘要： 《文苑英华》按照宋太宗诏令以择录精华、千卷规模的标准编纂而成.其录文极不均衡,所录作家数量庞大,而大量作品集中于少数作家身上.这种录文不均衡性的形成是文献不足与皇权干预协调的结果.宋初馆阁藏书量不够充裕,不利于文章精华的大量选录.作为总集重要材料来源的馆藏宋前文集更少,难以支撑《文苑英华》的千卷规模.文献不足之下,编纂者要遵照君王之令,保证编纂质量,只得增加知名作家作品的录入量,同时从其他书籍中补充作品数量,造成了《文苑英华》录文的不均衡.

摘要： 以提升不均衡数据集内少数类样本的分类性能为目标,从样本采样以及分类器优化两方面构建面向不均衡数据集的过抽样数学模型.利用数据分布不均衡条件下的少数类过抽样算法处理不均衡数据集内少数类样本,算法将少数类样本作为中心,利用新生成的虚拟少数类样本改善不平衡数据集内数据不均匀分布情况,将完成处理的少数类样本与多数类样本结合建立新训练样本集合,新训练样本集合输入经过熵值法优化的混合核ε-SVM分类器中训练分类器,将测试样本集输入完成训练的优化混合核ε-SVM分类器中,实现不均衡数据集内样本精准分类.实验结果表明,上述模型分类不均衡数据集内少数类样本的F-Value值高于0.8,具有良好的分类效果,可解决数据集内样本分布不均衡情况.

摘要： 大力促进城乡的义务教育趋于一体化发展,加快农村的义务教育进程.这是新一届中央领导对我国义务教育发展做出的重大战略部署.目前,我国存在着很大程度上的教育不公平的现象,这一现象的出现,不但严重影响了社会的一定程度上的稳定,更为严重的是影响了区域经济的大力发展,同时,又严重影响了教育公平的早日实现.

摘要： 以新疆28处高品质旅游景区气候资源数据为研究对象,综合运用地理集中指数、洛伦兹曲线等分析方法,分析其气候资源特征及空间分布情况.研究结果表明,有近1/4高品质景区分布于温湿指数45～50区域,为偏暖、舒适地区;风效指数呈"梭形",稍冷风或暖风气候资源少;舒适和较舒适气候资源占景区的78.6％,说明新疆多数高品质旅游景区气候资源为适宜旅游,在空间分布上具有不同程度的分散性和不均衡性.

摘要： 当今时代，信息技术日新月异，经济全球化、知识经济、网络经济、电子政务迅猛发展，加速信息化建设的进程是大势所趋。近年来税务系统信息化建设取得了突飞猛进的发展，但同时中西部地区的税务信息化建设凸现的发展不均衡问题越发明显。

摘要： 本发明公开了一种电池包不均衡故障判定及均衡方法，包括故障判定和均衡策略两个步骤，其中，故障判定步骤包括设定电池工作的电流方向，设定判断节点K、电压特性参数P、偏离标准值Pm和故障阀值V，然后依据单体电池工作电流方向不同的两次电压差故障数据进行计算比较来对电池不均衡故障进行分类；均衡策略步骤根据不同故障类型采取相对应的均衡措施。本发明方法能够有效判定电池包不均衡故障的类型，并采取有针对性的均衡措施，改善了电池包的动力性能，延长了电池包的使用寿命。

摘要： 本发明提供一种不均衡判断电路，包括分别检测多个蓄电体的端子电压的电压检测部；进行在所述多个蓄电体的充电过程中停止所述充电，并从该充电处于停止过程中由所述电压检测部检测出的各端子电压分别取得表示所述各端子电压的每指定时间的变化量的电压倾斜信息的倾斜信息取得处理的倾斜取得部；以及利用所述倾斜取得部取得的与所述各端子电压相对应的多个电压倾斜信息，判断所述多个蓄电体的蓄电量是否发生不均衡的不均衡判断部。

摘要： 本发明公开了一种电池包不均衡故障判定及均衡方法，包括故障判定和均衡策略两个步骤，其中，故障判定步骤包括设定电池工作的电流方向，设定判断节点K、电压特性参数P、偏离标准值Pm和故障阀值V，然后依据单体电池工作电流方向不同的两次电压差故障数据进行计算比较来对电池不均衡故障进行分类；均衡策略步骤根据不同故障类型采取相对应的均衡措施。本发明方法能够有效判定电池包不均衡故障的类型，并采取有针对性的均衡措施，改善了电池包的动力性能，延长了电池包的使用寿命。

摘要： 本发明提供的一种城市重点区域交通路网空间不均衡性测评方法，将待测评区域以交通吸引点为中心，按照距离中心点的行程距离进行分级，从空间上划分为不同的测评分区，对待测试区域的交通拥堵性诊断按照距离交通吸引点的行程距离分别计算，综合考虑了与交通吸引点的距离对不同待测试区域交通状态的影响，解决了现有技术中将范围较大的区域作为整体进行计算，导致路段基数大导致的拥堵差异被稀释的问题，得到的测评结果能够更准确地描述待测评区域及其分区的拥堵状态。

摘要： 本公开的一个方式的不均衡故障探知电路用于探知包括多个电流路径的电子设备装置的不均衡故障，多个电流路径分别包括电子设备且并联连接，不均衡故障探知电路具备：检测部，具有以分别包围多个电流路径的方式配置且串联连接的多个线圈，检测部输出基于在多个电流路径中流动的电流的多个线圈的感应电压之和亦即线圈和电压；以及控制部，在来自检测部的线圈和电压超过了预定值的范围的情况下，探知电子设备装置的不均衡故障。

摘要： 本发明公开了一种葡萄酒制备用颗粒度不均衡的葡萄风干设备，涉及葡萄风干设备技术领域；为了保障葡萄风干程度的统一性；具体包括第一风干机构和第二风干机构，第一风干机构包括第一安装架和第一风干架，所述第一安装架一侧外壁固定有驱动电机，驱动电机的输出端传动连接有转动架，转动架固定于第一风干架一侧外壁，所述第一风干架圆周外壁固定有均匀分布的弧形板。本发明通过设置第一风干机构和第二风干机构，由于第一风干架正上方设置有第二风干器，且第二通风板的通风量小于第一通风板的通风量，位于第二风干架内的葡萄粒风干效率较低，该方式能够尽可能的均衡各葡萄粒的风干效果，保障了加工后风干程度的统一性，提升了实用性。

摘要： 本申请公开了一种基于方差加权的双重基尼系数的不均衡度量方法及其系统，其中基于方差加权的双重基尼系数的不均衡度量方法，具体包括以下步骤：获取能力验证项目的信息数据；进行信息数据的筛选；根据筛选后的信息数据，获取城市序列；对城市序列进行处理；对处理后的城市序列进行再处理，获取归一化城市序列；对归一化城市序列进行分类和排序；响应于完成归一化城市序列的分类和排序，获取能力验证项目的基尼系数；根据能力验证项目的基尼系数，进行能力验证项目的优化处理。本申请能够基于方差加权的双重基尼系数方法对目前的能力验证项目进行不均衡度的量化，根据得到的结果给出削减不均衡度的方案。

摘要： 本发明公开了一种针对类别不均衡数据集的网络训练方法，包括：获取目标图像数据集，确定类别数目和每类样本量；利用每类样本量计算相应类别的权值，并结合设置的超参数构建限制误差损失函数；利用所述目标图像数据集对神经网络模型进行训练，并将样本的预测结果与真实标签带入所述限制误差损失函数进行误差计算，使用反向传播不断更新神经网络模型的参数，直至网络收敛达到预期目标。构建的限制误差损失函数按类别数量进行加权，并且通过引入超参数对尾部泛化进行正则化的LDAM，可以将训练的关注度更多的偏向于数量较少的尾部类别，防止网络训练对尾部类欠拟合，可以应用于不均衡的图像数据集中，并可以显著提高网络对于不均衡数据集的识别准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于对抗生成网络流量增强的不均衡流量分类方法和系统。该方法在原始的不平衡流量数据集上预训练一个经验最优的网络作为分类器的初始状态；然后对生成器、判别器和分类器进行同步训练；生成器对少数类流量进行过采样以生成流量样本，并输入判别器和分类器；判别器判断输入的流量样本是真实数据还是生成器生成的数据，并反馈给生成器以帮助其进行优化学习；分类器对网络流量进行分类并将分类结果反馈至生成器，使生成器生成更符合对应类别样本分布的流量样本；训练完成后分类器的输出结果即为不均衡流量分类结果。本发明避免了使用通用过采样算法造成的不适用于流量数据的弊端，可以在真实网络环境中实现对不均衡流量的有效分类。

摘要： 本发明涉及一种基于类敏感特征提取的不均衡网络流量分类方法和系统。该方法的步骤包括：对原始不均衡流量数据中的每一条流进行向量化表示，得到向量化的流量数据集；采用神经网络进行类敏感特征学习，从通道层面学习得到对不同类别具有不同敏感度的特征表示；采用非局部机制将不同位置上的特征表示进行融合，得到重构后的流量特征表示；将重构后的流量特征表示输入分类器以进行网络流量分类。本发明无需任何数据预处理操作，也不需要对特征进行选择，避免了引入噪声或丢失流量信息；本发明可以针对每个类别学习最适合的特征表示，能够有针对性地提高少数类的表现，对不同任务场景所需要的不同初始特征具有鲁棒性。