基于改进标记控制分水岭方法的树冠轮廓提取

摘要

针对密林区和疏林区的林木遥感图像的单木树冠轮廓提取,首先引入改进的同态滤波对图像进行预处理,然后采用标记控制分水岭分割方法进行图像轮廓提取.引入的改进同态滤波能够去除混合噪声且不会破坏边缘信息,因此预处理后的图像边缘信息较为完整,从而保证了良好的轮廓提取效果.最后,结合人工识别结果,将改进的标记控制分水岭分割方法与未改进方法的提取结果进行比较,发现改进方法对疏林区的树冠轮廓提取效果明显好转,提取精度较高且易编程实现.