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同态滤波

同态滤波的相关文献在1988年到2022年内共计407篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文365篇、会议论文24篇、专利文献59678篇;相关期刊244种,包括科学技术与工程、科技信息、中国图象图形学报等; 相关会议24种,包括宁波市第八届学术大会、西南大学2014年全国博士生学术论坛(电子技术与信息科学领域)、中国感光学会第九次会员代表大会暨2014年学术年会等;同态滤波的相关文献由1056位作者贡献,包括刘永浩、卢丹、吕绪良等。

同态滤波—发文量

期刊论文>

论文:365 占比:0.61%

会议论文>

论文:24 占比:0.04%

专利文献>

论文:59678 占比:99.35%

总计:60067篇

同态滤波—发文趋势图

同态滤波

-研究学者

  • 刘永浩
  • 卢丹
  • 吕绪良
  • 吴仁彪
  • 廖广军
  • 张桂林
  • 徐如兰
  • 汪仁煌
  • 王猛
  • 白洪亮
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 贺惠新; 崔子栋; 周逸飞
    • 摘要: 针对翻拍图像对相关人脸识别系统的欺骗性,将基于同态滤波的反射分量分离特征作为新特征加入图像中,形成四通道图像,并将其作为简单卷积神经网络的输入的翻拍图像检测方法.结果表明:在拍摄环境复杂、干扰噪音较多、活体数量较大的环境下,该方法有较高且稳定的准确率、较好的鲁棒性及使用价值.
    • 陈法法; 刘莉莉; 杨蕴鹏; 陈保家; 肖文荣
    • 摘要: 为提高变光照情境下图像质量,针对部分图像存在亮度不均、对比度低的问题,提出了基于小波与分块同态滤波的图像特征增强算法.首先将图像从原始色彩空间转换为HSV空间,以图像亮度分量V作为增强对象;然后利用小波变换代替分块同态滤波中的传统傅里叶变换对亮度分量分解,并对小波分解的子图像进行分块后进行高通滤波处理,对滤波后的图像进行合并、重构从而实现特征增强.实验结果表明,本文算法对变光照情境下的图像增强效果明显,有效校正了图像的整体亮度,显著提高了图像的细节对比度.
    • 王泽励
    • 摘要: 受限于天气和环境等因素,如雾霾天气、灰尘密集区域,摄制图像往往照度不均、对比度较低、图像退化严重且质量较差,这给公安工作带来了挑战。针对这类图像,采用小波分解,并对低频和高频部分分别采用相关算法处理并且重构图像。实验在处理过程中,针对SSR照度跳变部分出现光晕等现象,改进SSR的环绕函数。实验最后对于重构处理的图像与其他算法作比较并采用信息熵,PSNR做图像处理结果的客观评价标准。仿真实验结果表明,本文提出的HWIR算法相比较其他算法适应性强,去雾效果良好,图像对比度、细节信息得到了提升。
    • 柏顺伟; 沈丹峰; 赵刚; 尚国飞; 付茂文
    • 摘要: 为实现喷水织机织物上疵点的有效检测及疵点准确定位,本文提出一种基于二维信息熵的特征显著图的疵点检测方法。将待检测织物图像使用改进的同态滤波进行预处理,改善图像因光照不均对疵点检测产生的影响;利用图像基元信息熵与图像纹理的关系引入二维熵来反映图像纹理的空间分布,计算每个重叠的图像基元的信息熵,并把该熵值作为中心像素的灰度值,经归一化后生成一幅特征显著图;最后对显著图进行阈值分割得到疵点的轮廓,同时通过显著图得到径向投影差分序列对织物图像进行疵点判别。结果表明,本方法能够有效地抑制织物中重复的纹理背景,突出疵点部分,实现疵点区域的准确定位。
    • 毕晓君; 孙梓玮; 刘进
    • 摘要: 现有高层火灾报警系统因报警滞后,缺乏火灾定位以及逃生引导,导致现场人员伤亡较大。为此,设计了具有精准定位、高效报警以及智能逃生引导功能的火灾警报系统。通过TXW8301-WiFi模块、火灾探测器和语音单片构成节点设备,布控在建筑内各区域,可自动检测火灾发生,并第一时间在各楼层播报火灾位置及具体的逃生指引路线,可以解决高层建筑距离远、隔断多造成因不知情、不清楚逃生路线而错失最佳逃生时机的问题。除自动报警引导功能外,本系统通过对通道监控视频进行去烟补光和去噪处理,并基于深度学习算法进行行人密度检测,可以根据逃生通道的拥堵情况进行多次逃生指导,最终所有信息将在系统总控界面显示,方便统一救援指挥,可最大限度地降低火灾中的人员伤亡。
    • 丁晓生
    • 摘要: 针对我国水利水电工程中水下探测过程采集到的图像质量不佳、画面昏暗的问题,文中使用基于导向滤波的Retinex图像增强算法,对采集到的水下图像进行复原处理,将水下图像RGB色彩空间转换为HSV色彩空间,采用直方图均衡化和颜色校正技术,解决了水下图像噪声较大和边缘模糊的问题。使用同态滤波算法对图像的高频信息和低频信息进行处理,抑制图像光照较强的区域。实验结果显示,该研究的算法在优化图像增强算法方面具有突出的技术优势。
    • 蔡翔; 康宜华; 程阳阳
    • 摘要: 钢管作为油气输送管道的重要材料,其表面质量极其重要,而钢管的表面质量通常采用人工表检实现。随着生产节拍加快、产品质量提升和人力资源短缺,有必要研究高效自动化检测方法。为此,提出了一种基于机器视觉的钢管高速表检方法与系统。基于钢管的螺旋运动,开发了多个相机单侧布置的表面全覆盖成像技术;为了适应不同规格钢管,设计了相机自动对焦的调节装置和漫散光照明的灯箱照明系统,实现了清晰的图像采集;设计了矩形滤波模型的频域滤波器,保留了图像中更多的缺陷特征信息。研究结果表明,与目前常用的边缘检测及阈值分割方法相比,基于机器视觉的钢管高速表检方法效果更显著。该系统能够对钢管表面缺陷进行有效检测,提升了钢管表检的速度和准确性,可以替代传统的人工目视检测方法。
    • 杨亚绒; 李恒; 赵磊; 王海瑞
    • 摘要: 由于水体环境中光的吸收和散射,导致采集的水下图像存在色偏、对比度差、细节模糊以及光照不均的缺陷。针对以上缺陷,提出改进的同态滤波与多尺度融合的水下图像增强方法。首先,对采集的水下图像使用色彩平衡算法得到颜色校正的图像;然后,对颜色校正的图像分别采用CLAHE算法和改进的同态滤波算法得到对比度增强的图像和亮度均匀的图像;最后,对上文处理后具有优势特征的3张图像使用拉普拉斯对比度、局部对比度、显著性和饱和度这4个权重进行多尺度融合。为验证本文算法的有效性,采用主观视觉效果和3种客观指标进行验证。结果表明,本文算法不但可以解决颜色失真问题,而且能有效改善图像对比度、清晰度和亮度。
    • 张静龙; 许承权; 叶琳; 黄小琴; 杨朝君
    • 摘要: 若海量房屋调查照片需要通过人工检查来发现质量不合格照片,将耗费大量的人力。本文以Hu不变矩特征提取与HSV颜色特征融合为标准来搭建图像检索引擎,利用照片自身的关键特征自动识别房屋照片模糊、房屋照片不全、非房屋照片等常见的错误类型。利用福州市某镇第一次全国自然灾害(房屋建筑)综合风险普查的2万多宗房屋照片进行房屋照片质量评定实验,得到了优于93.4%的正确率,大大降低了人工逐一检查的工作量。
    • 王娟; 李军芳
    • 摘要: 针对无深度采样的分布式采集节点水下目标深度辨识问题,提出了一种基于同态滤波的目标深度标识方法。该方法采用同态滤波技术,对采集节点拾取的目标信号和信道传输函数进行分离,得到其多途结构,形成一组与目标深度有关的二维数据;对分离所得信道传输函数与二维数据进行相关匹配分析,得到一组与深度有关的相似度系数,搜索相似度系数最大峰值位置实现对水下目标深度辨识。数值仿真表明,该方法不受声场传播模型限制,可对水下目标深度实现有效辨识,为解决无深度采样的分布式采集节点水下目标深度辨识提供一种思路。
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