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A New Method of Detecting Pulmonary Nodules with PET/CT Based on an Improved Watershed Algorithm

机译:基于改进分水岭算法的PET / CT肺结节检测新方法

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摘要

BackgroundIntegrated 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (18F-FDG PET/CT) is widely performed for staging solitary pulmonary nodules (SPNs). However, the diagnostic efficacy of SPNs based on PET/CT is not optimal. Here, we propose a method of detection based on PET/CT that can differentiate malignant and benign SPNs with few false-positives.
机译:背景技术 18 F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描( 18 F-FDG PET / CT)被广泛用于分期孤立性肺结节(SPN)。但是,基于PET / CT的SPN的诊断功效不是最佳的。在这里,我们提出了一种基于PET / CT的检测方法,该方法可以区分恶性和良性的SPN,假阳性率极低。

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