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公开/公告号CN108986073A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-12-11
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN201810563693.3
发明设计人 陈阳;葛治文;蔡宁;罗立民;
申请日2018-06-04
分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人常虹
地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
入库时间 2023-06-19 07:37:15
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-01-04
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180604
实质审查的生效
2018-12-11
公开
机译: CT图像和可读存储介质中肺结节的检测方法和装置
机译: 基于CT图像的方法和装置,实现骨头注册肺结节自适应匹配
机译: 基于深度学习的计算机断层扫描肺结节检测方法
机译:基于卷积神经网络和传统特征量的PET / CT图像肺结节自动检测方法的改进。
机译:基于CT图像的孤立性肺结节检测方法
机译:一种在CT图像中检测肺结节的学习方法。
机译:勘误到:肺CT图像中的肺结节分割框架
机译:使用边缘检测从CT图像高精度检测的基于形态的肺结节检测方法
机译:提高CT诊断特异性早期发现肺癌:基于4D CT的肺结节弹性测量。