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基于偏最小二乘法的组合S型增长曲线预测模型与应用

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摘要

在许多时间序列预测中,常用S型曲线描述增长过程.由于S型曲线形式多样,结构不同,对同样观测值预测,结果略有差别.为了增加预测精度,提高预测的可靠性,考虑不同增长曲线预测结果存在多重共线性,该文利用偏最小二乘法,建立组合S型增长曲线,实例表明组合S型增长曲线预测结果精度高.

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来源
《苏州科技学院学报（自然科学版）》 |2017年第2期|8-1121|共5页
作者
程毛林;
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作者单位

苏州科技大学数理学院,江苏苏州215009;

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正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
增长曲线; 非线性最小二乘估计; 偏最小二乘法; 预测精度; 组合;

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