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李恒超; 谭蓓; 杨刚; 石超群; 张血琴; 吴广宁;
西南交通大学信息科学与技术学院;
四川 成都 610031;
西南交通大学电气工程学院;
高光谱成像; 绝缘子污秽度; 支持向量机; 偏最小二乘回归; 预测模型;
机译:基于高光谱成像技术的苹果粪便污染的多光谱检测:第二部分。高光谱荧光成像的应用
机译:基于UAV的RGB和高光谱成像技术对马铃薯地上生物量的估计和产量预测
机译:基于实验室的高光谱成像技术预测筛分和地面空气干燥土壤中的土壤宏观和微元件
机译:基于漏电流谐波分量的室外污秽绝缘子闪络预测
机译:基于高光谱成像的空间分辨技术,可精确测量园艺产品的光学特性
机译:基于高光谱成像技术在无创自动表型平台上对大麦品种的疾病严重程度和等级进行定量评估
机译:基于漏电流分形分析的绝缘子污秽预测
机译:低速度研究30°sWEpTBaGK WIN-FUsELaGE模型上的一种叶片式污秽物和一个污秽物 - 叶片 - 反射器的横向控制特性,该模型具有3的比例,0.5和NaCa 65a004翼型截面的比率
机译:基于阵列的传感器使用基于MEMS的高光谱成像技术测量感光体上的单个分离或混合色(或IOI)色块
机译:可见光中的系统高光谱成像,用于在可见光中记录和显示高光谱成像的高光谱成像方法
机译:基于高光谱目标检测算法提高异步脉冲处理速度的技术
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