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基于AMFNN的非线性噪声消除器

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摘要

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器,讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性.该消除器利用AMFNN逼近噪声,然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号.该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能.

著录项

来源
《西南交通大学学报》 |2004年第1期|112-116|共5页
作者
翟东海; 李力;
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作者单位

西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031;

西南交通大学计算机与通信工程学院,四川,成都,610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类噪声与干扰;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 噪声控制; 非线性噪声消除器; AMFNN;

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