基于SfM的城市树木参数提取研究

摘要

通过在城市森林样地水平的树干三维模型重建与估算胸径试验(半径6 m圆形样地),研究运动恢复结构(SfM)算法在城市森林调查中应用的可行性,并将SfM算法得到的胸径与手持式激光雷达结果进行比较。结果表明:在胸径估算结果上,SfM算法的rRMSE为5.38%(rBias=2.74%),手持式激光雷达的rRMSE为3.35%(rBias=1.04%),2种方法的估测值均与野外实测值高度呈正相关(R^(2)大于0.97),满足树木参数提取精度要求。SfM算法成本低、易操作,具有创新意义,且估算树干胸径在森林资源调查允许误差范围内,在城市森林资源调查中具有一定应用价值。