声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究现状
1.3.1 基于SFM技术的UAV影像处理研究现状
1.3.2单株树遥感识别与参数提取研究现状
1.3.3 UAV高光谱数据植被参数提取研究现状
1.4 主要研究内容和技术路线
1.4.1主要研究内容
1.4.2 论文技术路线
1.5论文组织结构
2 基于SFM算法的UAV遥感影像处理
2.1 基于SFM算法的点云数据构建
2.1.1 特征点的检测与匹配
2.1.2 基于SFM算法的点云稀疏重建
2.1.3 多视角密集匹配
2.2 点云数据滤波
2.3 nDSM及正射影像的生成
2.4 研究区实验数据处理与精度分析
2.5 本章小结
3 基于面向对象分类的树木区域提取
3.1面向对象的图像分类
3.2 分类规则的建立
3.2.1 植被分类规则的建立
3.2.2 非植被地物信息规则建立
3.3 实验分析与评价
3.3.1 数据获取与研究区概况
3.3.2实验数据处理与分析
3.3.3 影像分类结果分析
3.4 本章小结
4 基于模板匹配的单株树识别
4.1 模板匹配相关系数测度方法
4.2 匹配模板生成算法
4.3 实验分析
4.3.1 实验区及单木模板构建
4.3.2 模板匹配结果与分析
4.4 本章小结
5 区域最大值分水岭标记算法单木参数提取
5.1 分水岭算法
5.2 区域最大值分水岭标记算法
5.3 实验分析
5.3.1 单株树区域提取结果与分析
5.3.2 单株树参数提取与分析
5.4 本章小结
6 基于光谱角匹配的UAV高光谱单木树种分析
6.1 光谱角匹配方法
6.2 最小噪声分离变换
6.3 实验分析
6.3.1 光谱曲线分析
6.3.2 光谱角匹配结果与分析
6.4 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 展望
参考文献
附录
作者简历
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