基于小波分解和分层FDR阈值的图像滤波算法

摘要

针对目前常用滤波算法对图像噪声滤除效果差的问题,提出了针对图像滤波的分层FDR阈值滤波算法.该算法对图像经小波分解后最底层的低频系数和各层水平、垂直、对角3个方向的高频系数分别进行多假设检验,并确定出各层各方向上的阈值,最后分别进行阈值化处理.通过对Lena,Cameraman图像进行对比仿真实验,结果表明该算法在信噪比、峰值信噪比、均方误差等方面均优于中值滤波、通用阈值算法、FDR算法和自由分布式FDR算法,具有较好的噪声滤除效果.