遗传与互信息混合算法用于水声目标特征选择

摘要

特征选择是目标分类的一项重要步骤,直接影响到分类器的设计和性能.本文利用实际水声目标辐射噪声数据,对遗传算法和互信息算法两种特征选择方法分别作了分析.在特征维数较大的情况下,两种方法都需要很长的计算时间,为此,提出一种遗传与互信息混合算法,旨在降低计算时间.最后,分类器用三种选择后的特征子集作为输入进行分类,并与任意选择的特征子集作为输入的分类结果作了比较.