量子神经网络及其在CDMA多用户检测中的应用

摘要

量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段.介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析证明了单个量子神经元具有与两层前向神经网络相当的非线性映射能力.提出了一种基于量子神经元与量子寄存器的多用户检测方案,计算机仿真结果表明:本文所提出的检测器在误码率和抗"远近"效应方面均具有良好的性能.