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使用杂波先验信息和参考数据的距离扩展目标检测

     

摘要

在雷达目标检测中,待检测单元的杂波协方差矩阵估计质量直接影响到检测性能.杂波协方差矩阵的估计有两种途径:利用一定数量的参数数据,或者是利用杂波的先验信息.本文针对距离扩展目标,研究同时利用杂波场景的先验信息与一定数量的参考数据的检测方法.基于贝叶斯方法,提出了单步广义似然比检验和双步广义似然比检验两种检测算法.与仅使用先验信息或参考数据的常规检测算法相比,该算法具有更大的灵活性.计算机仿真表明,综合利用先验信息与参考数据,可以显著提高距离扩展目标检测性能.且在小样本条件,以及先验失配条件下,本文给出的算法具有更好的稳健性.

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