语言脑机接口康复系统中的参数优化研究

摘要

脑机接口可为失语症及运动障碍患者提供新的康复途径.本文设计了基于汉字默读的语言脑机接口实验,将9位被试脑电信号从时域、频域和空间域三方面进行特征选择和优化,用于汉字识别.采用事件相关谱扰动算法进行时频分析,以获取特征显著的时频区间,利用共空间模式进行空域分析,选择出最佳导联组并结合分类结果对电极优化选择.结果表明:默读汉字所引起的脑电信号时频能量变化主要分布在α波和β波,且随默读时间动态变化.特征选择时,改进时间与频率区间较固定时间与频率区间均能有效提高汉字的平均匹配准确率,若同时改进时间与滤波范围,匹配准确率提高范围达到3.37％.本文有助于语言脑机接口的理论研究,同时为语言康复训练提供新思路.