基于P300电位的脑机接口系统中参数优化问题的研究

摘要

基于P300电位的脑机接口是脑机接口系统研究中的重要范式之一.本研究探讨双极导联选择、滤波器设计和特征窗长度这三者中,参数选择对分类正确率的影响.使用的数据为6名受试者进行12选择Oddball范式的实验数据,数据分类采用支持向量机.结果表明,通过导联优选,对不同的受试者进行定制,可以有效提高分类正确率.滤波器频带对分类正确率有一定影响,但是滤波器阶次对结果影响不大.随着特征窗长度的增加,分类正确率也会提高,因此使用较长特征窗有助于提高分类正确率.本研究结果推荐的数据处理过程为:通过导联优选为每位受试者定制最优的双极导联;滤波过程使用0.5～16 Hz,阶次为20的FIR滤波器,然后把数据降采样为32 Hz;特征窗提取时可选择刺激后0～600 ms的数据.