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杨晓敏; 吴炜; 干宗良; 严斌宇; 张莹莹;
四川大学电子信息学院,四川成都610064;
南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;
遥感图像; 超分辨率; 字典学习; 稀疏表示;
机译:遥感图像超分辨率的新框架:通过处理具有多种特征的字典的基于稀疏表示的方法
机译:基于非局部成对字典和双重正则化的遥感图像超分辨率重构
机译:具有改进的模糊聚类的基于多个字典对的基于稀疏表示的红外图像超分辨率
机译:基于稀疏表示和字典学习的遥感图像超分辨率重建算法研究
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
机译:基于稀疏优化和字典学习的微型光谱仪光谱重建算法
机译:一种超分辨率字典稀疏信道估计的新方法
机译:基于mDL原理的稀疏编码与字典学习
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机译:将未排序的稀疏字典编码转换为未排序的密集字典或排序的字典词典的关系方法
机译:基于字典的超分辨率词典设计方法和装置,并基于该词典生成超分辨率图像
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