城市道路交通异常事件自动检测方法

摘要

针对城市道路交通流量大,易发生交通违法异常行为,提出了一种城市道路交通异常事件自动检测方法.该方法在进行异常事件检测时,首先对道路交通进行视频序列采集,然后提取视频中的车辆加速度、方向变化、几何位置信息.在提取这些特征值后,计算三个特征值变化率指数总和,并与设定的阈值进行比较,判断是否发生异常事件.通过对同一道路的相同监控视频片段采用不同的算法进行检测仿真实验,测试结果表明该方法得到的正确检测率DR为98.6％,误报率FAR为7％,相对于基于临界安全区域方法、基于Boosting检测方法其整体检测性能有所提高.