基于结构方程模型的科技期刊评价指标结构关系研究

摘要

研究中国科技期刊量化评价指标间的相关关系,为指标的分类和评价体系构建提供参考.基于结构方程模型原理并利用AMOS软件,对2016年中国科技期刊引证报告中工程技术类期刊的12个量化指标408个数据进行相关性分析.得出2类共9个指标满足结构方程模型的理论要求和一级二级指标间的相关关系.分析结果反映了期刊的影响力因子解释总被引频次、影响因子、学科影响因子、H指标4个指标的能力分别为0.81、0.85、0.37、0.79;期刊的传播力因子解释引用刊数、学科影响指标、平均引文数、平均作者数、基金论文比5个指标的能力分别为0.72、0.50、0.87、0.74、0.91.相较以前利用结构方程研究期刊指标的结果,本文的结论更加符合结构方程的理论要求.得出结构方程模型为期刊指标的分类提供了新的想法和解决方法,是未来解决期刊指标筛选的一种重要工具.