基于AGA的多目标停机位优化分配

摘要

以“最大化航班靠桥率”及“最小化飞机平均油耗”为优化目标,提出一种基于自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)的机场停机位优化分配方法。在基于AGA的多目标停机位优化分配方法中,首先建立考虑约束条件的动态线性标定适应度函数模型;在此基础上,采用自适应遗传算法进行机场停机位的优化分配;最后利用航班实际数据进行Matlab仿真,得到机场停机位分配的甘特图。通过仿真实例验证了停机位优化分配方法的有效性和合理性,与传统的遗传算法相比,AGA得到的最优解提高了3.47%。实验结果表明,基于AGA获得的停机位分配能够有效提高机场的运行效率。