基于自调整因子优化的模糊控制器研究

摘要

由于模糊控制器是一种基于语言的控制器,对被控对象的数学模型要求不高,所以应用广泛,但是模糊控制存在着模糊规则一旦确定下来则无法在线调整的不足.当被控对象受到外界扰动影响时,模糊规则无法对应及时调整,导致系统的控制精度变差.因此,为了提高其控制精度,采用优化手段改进模糊控制器的不足势在必行.本文在分析各种优化手段后采用自调整因子方法对模糊控制器进行优化研究.最后,对比传统控制,通过仿真表明该方案的有效性.