针对人脸个体差异性的核线性判别分析

摘要

分析人脸特征结构,提出针对人脸个体差异性的核线性判别分析.首先,利用QR分解和正交投影提取出能够描述人脸个体差异的特征.然后,应用核技术将描述人脸个体差异的特征集投影到高维空间;最后,利用线性判别分析对高维空间中的数据进行分类识别,并在FERET、PIE和AR数据库上进行仿真实验.实验结果表明,本文算法与核线性判别分析、核主成分分析相比能够去除人脸的公共特征,从而提高了正确识别率和识别的稳定性.