基于ANFIS的汽车自动变速器换档规律的决策判断

李学修; 黄虎; 刘长虹

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基于ANFIS的汽车自动变速器换档规律的决策判断

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自动变速器根据车辆的行驶状态判断最佳的换档时刻,从而产生了换档规律图.但常规的神经网络决策方法在换档规律的决策过程中存在着一些问题.结合了模糊逻辑系统和神经网络二者的优点,根据汽车自动变速器已知换档规律图,运用ANFIS 建模对自动变速器的换档规律进行非线性逼近和预测.结果表明ANFIS能够更好地根据车辆行驶状态决策判断出最佳换档点.

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来源
《上海工程技术大学学报》 |2006年第2期|104-107|共4页
作者
李学修; 黄虎; 刘长虹;
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作者单位

上海交通大学,机械与动力工程学院,上海,200030;

上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,201620;

上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,201620;

上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,201620;

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正文语种 chi
中图分类变速器;
关键词
自适应神经模糊推理系统; 自动变速器; 换档决策;

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