两类非线性降维流形学习算法的比较分析

摘要

流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法.目前的流形学习算法大体可以分为两类:全局的(如等度规映射)和局部的(如局部线性嵌套),它们有各自的优点和不足.以等度规映射(ISOMAP)和局部线性嵌套(LLE)为例,通过实验比较分析了这两类算法在参数选择、前提条件和执行效率上的特点,期望为不同应用提供参考.